新冠疫情期间深圳市基层医疗卫生机构技术效率评估及其政策启示

2023年3月，深圳市健康城市研究与数据分析中心研究团队在国际期刊《国际环境研究与公共健康期刊》发表题为《新冠疫情期间深圳市基层医疗卫生机构技术效率评估及其政策启示》的研究论文。该研究由我中心作为第一完成单位，联合哈佛大学陈曾熙公共卫生学院社会与行为科学系共同完成，是首项针对超大城市基层医疗卫生机构在重大突发公共卫生事件冲击下服务效率变迁的纵向实证研究，为后疫情时代分级诊疗体系韧性建设提供了深圳样本与循证决策依据。

我中心研究团队利用2016至2020年深圳市基层医疗卫生机构的面板数据，创新性地整合数据包络分析（DEA）、曼奎斯特指数模型与Tobit回归模型，系统评估了全市基层机构在新冠疫情暴发前后的技术效率动态演变及其关键影响因素。研究覆盖了机构运营收入、卫生技术人员中医护占比、医护比、服务人口、服务人口中儿童占比及一公里内基层机构数量等六大类环境变量，首次在统一分析框架下揭示了行政指令性防疫任务与常规医疗服务之间的资源挤占效应。

研究核心发现表明：尽管深圳市政府在疫情期间持续加大基层卫生人力与财力投入，但基层医疗卫生机构的综合技术效率、纯技术效率与规模效率在2017年及2020年均处于显著低位。尤为值得关注的是，2020年全要素生产率较疫情前骤降24.6%，创下五年间最低谷，其根源并非投入不足，而是技术进步指数的深度恶化——这直接指向现有基层服务模式在面对应急状态时的系统刚性。Tobit回归进一步揭示，机构运营收入水平、医护比配置合理性、服务人口规模及儿童人口占比是制约技术效率提升的显著性因素，而机构空间密度过高引发的同质化竞争同样不容忽视。

从公共政策视角审视，本研究为深圳及国内同等发展水平城市提供了三重关键政策启示：

第一，亟需重构基层医疗卫生机构突发公共卫生事件应急响应与常规服务供给的动态平衡机制。研究证实，单纯依靠资源增量输入已进入边际效益递减区间，必须通过服务模式转型释放存量效能。研究团队据此建议，将远程医疗、人工智能辅助诊断、慢性病数字化管理等技术手段系统嵌入基层服务流程，以技术替代人力、以智能调度弥补物理空间局限，这是突破效率瓶颈的最短路径。

第二，建立基于效率评估的资源配置动态调整机制。研究发现，部分基层机构在医护比优化后效率反降，暴露出人员结构升级与岗位职责再造脱节的深层矛盾。研究建议将技术效率评估周期由年度缩短至季度，并与财政补偿、绩效工资总额核定挂钩，引导机构从“追求资源占有”转向“追求服务产出”。

第三，以服务人口结构精准画像指导基层机构功能差异化布局。儿童人口占比对效率的显著负向影响，折射出当前基层儿科服务能力与日益增长的需求间的严重错配。研究团队已在提交给深圳市卫生健康委的政策简报中明确提出，应在新生儿数量密集区域优先建设标准化儿童保健服务单元，并探索将基层儿科服务纳入医保按人头付费改革试点。

本研究是深圳市健康城市研究与数据分析中心“超大城市健康治理韧性”系列研究的重要组成。目前，研究团队正基于本项成果，与深圳市卫生健康信息协会联合开展“基层医疗卫生机构数字化转型成熟度评价”工具开发，并受某区级卫健局委托，运用本研究的效率评估框架对该区全部社康中心开展年度技术效率诊断与提升路径规划。我们期待与更多关注基层卫生体系高质量发展的政策制定者、医院管理者及技术解决方案供应商合作，共同将效率评估转化为治理效能。

如您对本研究的评估方法、政策转化或定制化咨询服务感兴趣，欢迎与我们联系：contact@shcrdc.org。

论文信息：
Technical Efficiency Evaluation of Primary Health Care Institutions in Shenzhen, China, and Its Policy Implications under the COVID-19 Pandemic. Yue Li et al. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2023 Mar 2;20(5):4453.
DOI: 10.3390/ijerph20054453 │ PMCID: PMC10001471
原文链接：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10001471/